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新型烟花算法及其最新研究进展
发布时间:2015-10-20     浏览量:   分享到:

讲座题目:新型烟花算法及其最新研究进展

讲座人: 谭营 教授

讲座时间:15:30

讲座日期:2015-10-20

地点:长安校区 文津楼三段四层8188www威尼斯学术报告厅

主办单位:8188www威尼斯 生物大数据计算团队

 

讲座内容:

近年来,受生物群体与自然集群等现象的启发,群体智能获得了广泛的关注和深入的研究,已经发展成一类十分有效的智能计算方法。本报告主要介绍我们所提出并获得广泛关注和研究的一类新型群体智能算法---烟花算法(FWA)及其最新研究进展。报告中首先介绍烟花算法的基本原理、主要操作算子、基本流程和算法框架、以及性能测试与比较,之后,将详细介绍近期对烟花算法的几种高效改进方法、基于图形处理单元(GPU)平台的FWA的并行化实现,及其与现有典型群体智能算法的性能对比研究。最后,介绍烟花算法的典型应用情况。

 

讲座人简介:

谭营,北京大学教授,博士生导师。1997 年在东南大学无线电工程系获工学博士学位,随后为中国科学技术大学博士后、副教授。2005年入选中国科学院。1999年,2004年,2005 年任香港中文大学研究员。感兴趣领域:计算智能、群体智能、机器学习、数据挖掘与知识发现及其应用。在神经网络信息处理、进化计算与群体计算、人工免疫系统及其在计算机安全的应用等方面取得了显著的研究成果,获得2009年度国家自然科学二等奖1项、军队科学技术进步奖5项以及优秀论文奖多项。总共发表学术论文二百多篇,专著《烟花算法引论》等5部,发明专利3项,等。担任国际期刊IJCPR主编,IEEE Transactions on Cybernetics副主编,IEEE Transactions on NeuralNetworks and Learning System副主编,以及十几个重要国际/国内学术期刊的副主编和编委。担任IEEE WCCI2014CEC)程序委员会共同主席,担任国际群体智能国际会议(ICSI)(2010-14)的大会主席,ICSI-CCI2015联合大会主席,以及多个国际会议的重要职位。担任国家留学基金,国家重大科技项目和国家科技奖励等评审专家。他是IEEE高级会员,并担任IEEE计算智能学会ETTC委员。